있는 것 없는 것 아무거나 다 공유합니다.
LLM 앱이 데모를 벗어나 실무로 들어가는 순간 가장 빨리 부딪히는 문제가 있다. “모델이 우리 문서를 모른다.” 조금 더 정확히 말하면 문제는 세 가지다. 긴 문서를 한 번에 다 넣기 어렵다. 최신 정보를 기본 모델이 알지 못한다. 사실 정확도가 필요한 질문에서 환각이 치명적일 수 있다. Spring AI 문서도 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 바로 이 한
Spring AI 문서를 읽다 보면 결국 가장 먼저 손에 익게 되는 클래스가 ChatClient 다. 이유는 단순하다. 실제 애플리케이션에서 개발자가 제일 먼저 하고 싶은 일은 늘 비슷하기 때문이다. 사용자 입력을 모델에 보내고 시스템 규칙을 함께 넣고 응답을 문자열이나 구조화된 결과로 받고 필요하면 스트리밍으로 UI에 흘려보내는 것 ChatClient 는 바로 이 출발점을 담당한다. 문서
Spring AI를 처음 붙일 때 가장 흔한 실패는 코드보다 설정에서 나온다. 어떤 Spring Boot 버전을 써야 하는가 Maven Central만으로 되는가 snapshot 저장소는 언제 필요한가 의존성 버전은 직접 맞춰야 하는가 Chat, Embeddings, Vector Store 중 무엇을 먼저 넣어야 하는가 문서 자체는 이 정보를 잘 담고 있지만, 처음 읽는 사람에게는 조금 흩어
Spring AI 2.0을 처음 보면 범위가 생각보다 훨씬 넓다. 보통은 “Spring Boot에서 OpenAI 같은 모델을 한 번 호출해 보는 라이브러리” 정도로 예상하지만, 실제 문서 구조를 보면 그보다 훨씬 크다. ChatClient, Prompt, Embeddings, Structured Output, Tools, Advisors, RAG, Vector Store, MCP, Evalu
중동발 유가 급등, 미국 물가·성장 둔화, 관세 리스크를 한 번에 짚는 2026년 3월 15일 세계경제 브리핑.
호르무즈 해협발 공급 충격이 유가와 인플레이션 기대를 밀어 올리며 글로벌 시장의 핵심 변수로 부상했다. IEA 비축유 방출, 미국 CPI, 관세 리스크, 중국 소비 진작 흐름까지 한 번에 정리했다.
중동 전쟁 여파로 국제유가가 급등락하는 가운데 G7 대응, 호르무즈 해협 리스크, 아시아·아프리카의 물가 압력을 정리한 세계경제 브리핑.
중동발 에너지 충격, 미국 고용 둔화, 중국의 대미 관계 관리 움직임이 겹치며 이번 주 글로벌 시장의 핵심 변수로 떠올랐습니다.
호르무즈 해협 차질과 걸프 인프라 피해가 실제 감산과 에너지 가격 급등으로 번지며 글로벌 성장·물가·무역 경로를 동시에 흔들고 있다.
중동 리스크로 유가가 급등하고 미국 고용이 급랭하며, 글로벌 시장이 인플레이션 재상승과 경기둔화의 충돌 구도로 이동했다.