개발
Spring AI Agentic Patterns (Part 4): Subagent Orchestration — 하나의 범용 에이전트 대신, 전문 하위 에이전트에 위임하기
Spring AI의 Task 도구로 메인 에이전트와 전문 서브에이전트를 계층적으로 구성하는 방법, 내장 서브에이전트, 커스텀 설정, 멀티 모델 라우팅, 백그라운드 실행까지 원문 흐름에 맞춰 자세히 정리했다.
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Spring AI Agentic Patterns (Part 3): TodoWriteTool — 에이전트가 중간 단계를 잊지 않게 만드는 방법
TodoWriteTool이 복잡한 작업을 어떻게 명시적 계획과 진행 추적으로 바꾸는지 정리했다.
#Spring AI#AI Agents#Tool Calling
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개발
Spring AI Agentic Patterns (Part 2): AskUserQuestionTool — AI가 먼저 확인 질문을 해야 하는 이유
AskUserQuestionTool이 왜 요구사항 수집형 AI에 중요한지, Spring AI 관점에서 정리했다.
#Spring AI#AI Agents#Tool Calling
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개발
Building Effective Agents with Spring AI (Part 1) 한국어 정리
Anthropic의 Building effective agents를 Spring AI 관점에서 다시 읽으면서, Chain·Parallelization·Routing·Orchestrator-Workers·Evaluator-Optimizer 패턴을 실무적으로 정리한 글.
#Spring AI#Agentic Patterns#LLM
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개발
Spring AI Agentic Patterns (Part 1): Agent Skills 한국어 정리
Spring 공식 블로그 글을 바탕으로 Agent Skills의 개념, Spring AI에서의 의미, SkillsTool/ShellTools/FileSystemTools 구조, 운영상 주의점까지 한국어로 정리한 글.
#Spring AI#Agent Skills#Spring Boot
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개발
Advisors를 이해하면 Spring AI 설계가 보인다
Spring AI 2.0의 Advisors API를 기준으로, 단순 모델 호출을 넘어서 메모리·RAG·관찰 가능성·평가를 어떻게 체인으로 구성하는지 설명하는 글.
#Spring AI#Advisors#ChatClient
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개발
Vector Store 선택은 모델보다 운영에 더 가깝다
Spring AI 2.0의 Vector Store 문서와 PGvector 예제를 바탕으로, 벡터 저장소 선택이 모델보다 운영과 데이터 설계에 더 가까운 문제임을 설명하는 글.
#Spring AI#Vector Store#PGvector
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개발
Tool Calling은 모델 기능이 아니라 애플리케이션 설계다
Spring AI 2.0의 Tool Calling을 기준으로, 모델은 도구를 실행하는 것이 아니라 요청한다는 점과 안전한 도구 설계 원칙을 정리한 글.
#Spring AI#Tool Calling#ChatClient
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개발
MCP가 Spring 개발자에게 중요한 이유
Spring AI 2.0의 MCP 문서를 바탕으로, Model Context Protocol을 유행어가 아니라 클라이언트/서버 표준화 계층으로 설명하는 글.
#Spring AI#MCP#Spring Boot
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개발
Observability, Evaluation, Upgrade Notes를 같이 봐야 하는 이유
Spring AI 2.0의 Observability, LLM-as-a-Judge, Evaluation Testing, Upgrade Notes를 함께 묶어 운영 단계에서 꼭 봐야 할 포인트를 정리한 글.
#Spring AI#Observability#Evaluation
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