Teddy's 블로그

모하지?

있는 것 없는 것 아무거나 다 공유합니다.

태그: #spring-ai · 23개의 글

초기화

기술

Spring AI Explainable Agents: LLM Tool Call Reasoning을 추적하는 방법

Spring AI의 Tool Argument Augmenter를 활용해 LLM이 왜 특정 도구를 호출했는지 reasoning과 confidence를 캡처하는 방법을 예제로 정리합니다.

2026년 4월 25일·8분 읽기

개발

Effective Agents 문서를 실무적으로 읽는 법

에이전트라는 단어는 요즘 너무 넓게 쓰인다. 그래서 오히려 실무에서는 질문을 더 좁혀야 한다. - 정말 자율적인 에이전트가 필요한가 - 아니면 정해진 코드 경로를 따라가는 워크플로가 더 나은가 - 복잡성을 늘릴 만큼 품질 이득이 있는가 Spring AI의 `Building Effective Agents` 문서는 이 지점을

#Spring AI

2026년 3월 16일·5분 읽기

개발

Prompt Engineering Patterns를 코드 관점에서 읽는 법

프롬프트 엔지니어링은 한동안 과장되게 소비되기도 했지만, Spring AI 문서를 보면 꽤 현실적인 주제로 정리된다. 핵심은 멋진 문장을 만드는 재주가 아니라, **어떤 작업에 어떤 프롬프트 패턴이 잘 맞는지 분류하고 코드로 재현 가능하게 만드는 일**이다. `Prompt Engineering Patterns` 문서는 이

#Spring AI

2026년 3월 16일·6분 읽기

개발

Chat Memory는 저장소 선택부터 설계가 시작된다

ChatClient와 RAG를 이해하고 나면 곧바로 부딪히는 질문이 있다. **대화 이력은 어디에 둘 것인가?** 데모에서는 한 번 호출하고 끝나지만, 실제 서비스는 다르다. - 이전에 사용자가 무엇을 물었는지 기억해야 하고 - 도구 호출 결과도 문맥으로 다시 써야 할 때가 있고 - 세션이 끊겨도 기록을 유지해야 할 수

#Spring AI

2026년 3월 16일·5분 읽기

개발

AI Concepts를 먼저 읽어야 Spring AI가 보인다

Spring AI 문서를 처음 읽을 때 가장 과소평가하기 쉬운 페이지가 `AI Concepts`다. 대부분은 빨리 코드로 내려가고 싶어서 `Getting Started`나 `ChatClient` 예제부터 본다. 그런데 그렇게 들어가면 뒤에서 나오는 RAG, Tool Calling, Structured Output, Eva

#Spring AI

2026년 3월 16일·6분 읽기